import requests
def detect_with_zhuque(text):
url = "https://api.zhuquemodel.com/v1/detect"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
payload = {"text": text}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()
return result.get('score')
sample_text = "这是一段测试文本"
detection_score = detect_with_zhuque(sample_text)
print(f"Detection Score: {detection_score}")
YOUR_ACCESS_TOKEN
替换为实际获取的 API 密钥,sample_text
替换为待检测文本。text
:必填,待检测的文本内容,支持中英文。type
:选填,检测类型,默认为 text
,可选 image
或 video
。model
:选填,指定检测模型,默认为 default
,可选 gpt
、claude
等。score
:检测得分,范围 0-100,得分越高表示 AI 生成概率越大。detail
:详细分析报告,标记可疑内容并提供评估说明。ConnectionError
或超时。InvalidParameter
错误。UnauthorizedOperation
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