import requests
def detect_with_zhuque(text):
url = "https://api.zhuquemodel.com/v1/detect"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"}
payload = {"text": text}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()
return result.get('score')
sample_text = "这是一段测试文本"
detection_score = detect_with_zhuque(sample_text)
print(f"Detection Score: {detection_score}")
YOUR_ACCESS_TOKEN 替换为实际获取的 API 密钥,sample_text 替换为待检测文本。text:必填,待检测的文本内容,支持中英文。type:选填,检测类型,默认为 text,可选 image 或 video。model:选填,指定检测模型,默认为 default,可选 gpt、claude 等。score:检测得分,范围 0-100,得分越高表示 AI 生成概率越大。detail:详细分析报告,标记可疑内容并提供评估说明。ConnectionError 或超时。InvalidParameter 错误。UnauthorizedOperation 错误。🔥 第五 AI:移动端降 AIGC 神器,一键消除 AI 痕迹 移动端内容创作的小伙伴们,是不是经常为 AI 生成的内容带着明显的 “机器味” 而发愁?别担心,今天给大家推荐一款神器 —— 第五 A
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