公众号推荐算法下的内容创作:是迎合还是引领?

2025-01-17| 1532 阅读

📊 算法不是裁判,是翻译 —— 先搞懂它在 "算" 什么

很多人把公众号推荐算法当成上帝,觉得摸不透就只能跪舔。其实你仔细拆解下就会发现,它本质上是个翻译工具 —— 把用户行为翻译成流量分配指令。
你知道吗?某头部 MCN 做过测试,同一篇文章用不同标题发布,打开率能差 5 倍以上。这不是说标题党无敌,而是算法对 "用户注意力捕获效率" 的判断就藏在这些细节里。它会记录你点开文章的速度、停留时长超过 30 秒的比例、有没有把文章拉到底部,甚至你在哪个段落犹豫了 —— 这些数据拼凑出的不是 "内容质量",是 "用户与内容的匹配度"。
但算法有个致命盲区:它只能计算已经发生的行为,没法预判用户尚未被唤醒的需求。就像 2016 年知识付费爆发前,算法也不会知道用户愿意为课程买单。那些当时坚持做深度内容的号,不是靠算法喂流量,是靠用户口口相传硬生生撕开了口子。

⚠️ 迎合的陷阱:流量狂欢后的内容荒漠化

现在打开很多爆款文,是不是觉得眼熟?"3 天瘦 5 斤的秘诀"、"月薪 3 千如何年存 10 万"、"领导不会告诉你的升职技巧"—— 这些标题模板就像病毒,在算法推荐里疯狂复制。
某情感号运营告诉我,他们发现写 "老公出轨怎么办" 的阅读量,稳定比 "如何构建健康亲密关系" 高 2.3 倍。半年后团队彻底放弃深度选题,专攻婚姻矛盾、婆媳大战。结果呢?粉丝涨到 50 万时,广告报价反而降了 —— 品牌方说他们的用户画像变成了 "情绪不稳定人群",转化效果太差。
更可怕的是算法的 "马太效应"。当 80% 的创作者都在迎合某类关键词时,算法会认为这就是用户的全部需求,进而压缩其他内容的生存空间。去年教育类公众号集体吐槽流量下滑,很大程度是因为太多账号跟风写 "双减政策解读",把原本多样化的内容生态变成了政策解读专场。

💡 引领的底气:用户需要被唤醒的需求

那些真正能穿越算法周期的账号,都在做同一件事 —— 挖掘用户自己都没说出口的需求。
"硬核的半佛仙人" 刚起步时,没人看好财经 + 段子的混搭风格。当时财经号要么是枯燥的数据报表,要么是煽动焦虑的鸡汤。他就用 "职场 PUA"" 奶茶加盟骗局 " 这种具体场景,把经济学原理拆成段子。算法一开始也不认识这种内容,但用户用转发投票 —— 当一篇文章的转发率超过 15% 时,再迟钝的算法也会意识到:哦,原来大家需要这种东西。
用户不是只想要 "我知道我喜欢的",更渴望 "原来还有这种可能"。美食号 "日食记" 最开始做家常菜教程,流量一直平平。直到他们加了 "深夜厨房" 的场景感,把做菜过程拍成治愈系短片 —— 这不是迎合 "学做菜" 的需求,是唤醒了都市人 "需要温暖慰藉" 的隐性诉求。现在他们的视频完播率比同行高 40%,因为用户看的不只是教程,是情绪价值。

🔄 破局点:在算法缝隙里种出自己的树

别想着完全脱离算法搞创作,那不现实。聪明的做法是找到算法逻辑和创作初心的交叉地带。
"书单来了" 有个很妙的操作。他们发现算法喜欢 "清单体",但又不想变成标题党的堆砌。于是做了个折中:标题用 "5 本让你看透人性的书" 这种算法友好型,但内容里每本书都附带着 "为什么在这个时间推荐" 的私人解读。比如推荐《被讨厌的勇气》时,会结合当下年轻人的社交焦虑来谈。这样既满足了算法对 "清晰结构" 的偏好,又通过个人化表达建立了不可替代性。
还有个小技巧:利用算法的 "学习期"。新账号发布内容后的 72 小时是关键,这时候算法在试探你的定位。你连续发 3 篇风格统一的内容,它就会给你贴上相应标签。有个职场号故意在一周内连发 3 篇 "反内卷" 主题,成功让算法把它推给那些对加班文化感到疲惫的用户 —— 这不是迎合,是主动定义自己的受众。

🚀 未来的创作者:要做算法的驯兽师而非囚徒

去年微信公开课上,张小龙提到 "推荐算法会越来越理解人的真实需求"。这话翻译过来就是:算法在进化,只会迎合的创作者迟早被淘汰。
那些活得好的账号,都在建立自己的 "内容坐标系"。科技号 "差评" 有个 "三不原则":不追首发、不写参数、不站队。他们宁愿慢一天,也要把技术新闻翻译成普通人能懂的故事。这种坚持让他们在科技报道同质化严重的当下,反而成了品牌方最想合作的账号 —— 因为他们的读者信任度高。
用户不是算法的奴隶,他们会用脚投票。当你打开公众号列表,那些能让你毫不犹豫点开的,一定是那些持续提供独特价值的账号。算法可能会暂时埋没好内容,但绝不会永远让垃圾内容霸占首页。
创作的终极战场从来不是算法,是用户的认知。你可以暂时借算法的东风,但不能把自己的船变成算法的附属品。毕竟,读者记住的是那些让他们眼睛一亮、心头一颤的内容,谁会记得哪篇文章是被算法推火的呢?
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