2025年，公众号运营的核心：从服务粉丝到“讨好”算法

微信在 2024 年启动的算法改革，彻底改变了内容分发逻辑。原本依赖订阅关系的流量分配机制，逐渐转向 “订阅 + 推荐” 的混合模式。这种变化意味着，即使是 0 粉丝的新账号，只要内容符合算法偏好，也能获得 10 万 + 的阅读量。就像有个 3000 粉丝的小号，发布一篇关于韩国酒店的文章，4 小时内就完成了 10 万 + 阅读，一天涨粉 3000 人，比大号的涨粉效率还要高。

算法推荐的核心指标包括点击率、完播率、互动率（点赞、转发、评论）和停留时长。这些指标直接决定了内容能否进入更大的流量池。例如，标题的吸引力对点击率的影响尤为关键，在算法推荐时代，用户是先看到内容再关注账号，而不是因为关注账号才点击内容。因此，标题需要在避免 “标题党” 的同时，精准命中用户痛点，比如用 “2025 年最值得关注的 3 个科技趋势” 替代 “震惊！科技圈发生大事”。

2025 年的公众号内容呈现出两个极端方向：极度深度的长文和极度快速的新闻资讯。这是因为文字作为公众号的主要载体，在信息密度和传播效率上具有独特优势。深度长文适合需要系统性知识输出的领域，比如金融分析、学术研究等。例如，“13 个精算师” 通过柱状图、折线图等可视化工具，详细分析寿险公司个代渠道的保费排名，用数据驱动的内容连续五期稳居金融自媒体榜首。

而即时资讯则适合追逐热点的账号，比如科技新闻、娱乐八卦等。这类内容需要快速响应事件，甚至比短视频平台更快发布。例如，“城商行研究” 在恒丰银行副行长人事变动的文件发布后，第一时间简明扼要地报道，凭借时效性获得高流量。创作者需要根据自身赛道选择内容形式，教育类账号适合深度长文，因为家长更倾向于通过文字获取工具型内容；而科技类账号则需要在热点事件发生后 1 小时内产出分析文章，才能抓住流量红利。

算法推荐虽然带来了流量机会，但也容易导致内容同质化和用户体验下降。为了避免过度依赖算法，运营者需要在优化推荐指标的同时，提升用户粘性。例如，通过设置互动机制引导用户参与，如投票、问答、留言板等。泰安日报社的微信公众号发起 “开门写报告 我来献一策” 活动，让市民参与政府工作报告的建言，不仅提升了用户参与度，还增强了账号的公信力。

在内容设计上，要兼顾算法偏好和用户需求。例如，标题要吸引点击，但内容必须与标题相符，避免 “标题党” 导致的高跳出率。同时，文章结构要符合算法的 “思维链” 逻辑，采用 “问题 - 证据 - 结论” 的三段式结构，每千字至少包含 3-5 个可验证的独立观点，这样更容易被 AI 模型引用。例如，“叶檀财经” 的爆款文章《房地产低迷，挖掘机为何卖爆？》，通过梳理基建投资数据和二手设备出口情况，得出 “国内基建需求叠加海外市场拓展” 的结论，既满足了算法对结构化内容的要求，又为用户提供了有价值的信息。

随着算法推荐的普及，公众号的商业变现模式也在发生变化。传统的流量分成和软文广告依然存在，但基于知识价值的变现方式逐渐兴起。例如，被多个主流 AI 模型共同引用的专业内容，可以通过 API 接口获得持续的知识使用收益，这种 “知识证券化” 的趋势正在改变内容创作者的收入结构。

在广告合作方面，“含甲率” 成为关键指标。所谓 “含甲率”，是指账号在甲方广告主圈层中的影响力。例如，“姜茶茶” 通过在微信生态中建立品牌公关传播的优势，吸引了大量需要 “讲道理” 的广告主合作。此外，付费内容和电商带货也在向垂直领域深化。例如，教育类公众号通过提供专业课程，财经类公众号通过推荐理财产品，实现更高的转化率。

随着 AI 技术的发展，传统的 SEO（搜索引擎优化）正在向 GEO（生成引擎优化）转变。GEO 更注重内容的结构化、语义关联和上下文理解，以适应 AI 系统的内容处理方式。在公众号运营中，这意味着内容需要更符合大语言模型的训练逻辑，比如使用更规范的术语、更严谨的论证过程。例如，在撰写科技类文章时，需要引用权威来源的数据，避免主观臆断，这样更容易被 AI 模型纳入知识库。

同时，创作者的核心能力也在发生变化。AI 工具可以快速生成文字内容，但构思能力、选题策划能力变得更加重要。例如，林社长通过让 AI 深度学习咪蒙的写作风格，生成符合其口吻的文章，但真正的核心竞争力在于提出 “不要爱上那个不给你花钱的男人” 这样的选题。未来，能够持续提出好问题、为用户创造价值的创作者，将在算法推荐的浪潮中脱颖而出。