公众号社交推荐算法揭秘，朋友的“在看”有多大价值？

很多人觉得公众号文章能不能火，全看内容质量。真不是这样。微信的推荐逻辑里，藏着很强的社交属性，这和抖音纯靠兴趣标签推荐完全不同。

公众号早期是订阅制，你关注的号发文章，就出现在你的列表里。但现在不一样了，没关注的号也可能出现在你的信息流里，这背后就是推荐算法在起作用。算法会先给文章打标签，比如科技、情感、职场，再匹配可能感兴趣的用户。但这只是基础，真正让微信算法特别的，是它会把你的社交关系掺进来。

你朋友点了 “在看” 的文章，会优先出现在你的 “看一看” 里。这一步的权重很高。微信的底层是社交软件，它相信 “朋友喜欢的，你可能也喜欢”。数据显示，通过社交推荐进入的文章，打开率比纯机器推荐高 30% 左右。这就是为什么有些内容一般的文章，因为某个有影响力的人点了 “在看”，突然就火了。

算法还会分析你们的社交亲密度。经常互动的好友（比如天天聊天的），他们的 “在看” 对你的推荐影响更大。而那些躺在通讯录里从没说过话的人，他们的 “在看” 几乎不会被算法考虑。这一点很多人没注意到，总以为只要有人点 “在看” 就有用，其实不是。

很多人把 “在看” 和 “点赞” 搞混了，觉得都是表达认可。从算法角度看，这俩完全是两码事。点赞是你和文章的互动，“在看” 是你把文章推向社交圈的动作。

点了 “在看”，这篇文章会进入你所有好友的 “看一看” 候选池。但不是直接展示，算法会根据好友的阅读习惯筛选。比如你朋友从不看体育类文章，你点了篇足球新闻的 “在看”，他大概率刷不到。但如果他偶尔看体育，那被推荐的概率就会增加。

“在看” 的数量和传播范围成正比吗？不一定。10 个亲密好友的 “在看”，可能比 100 个陌生好友的 “在看” 更有用。因为算法会给亲密关系加权。有个做职场号的朋友测试过，同一篇文章，让 10 个经常互动的粉丝点 “在看”，带来的新阅读量比 200 个普通粉丝的 “在看” 还多。

还有个细节，“在看” 是实时影响推荐的。文章发出后 48 小时内的 “在看” 权重最高，超过这个时间窗口，影响力会大幅下降。所以想靠 “在看” 推流量，得在文章发布后的黄金时间里撬动用户点击。

光说理论没用，得看实际效果。我整理了几个不同类型公众号的数据，发现 “在看” 带来的流量差异很大。

垂直领域的小号，比如做本地美食的，粉丝量 5 万左右。这类号的文章，每 100 个 “在看” 平均能带来 300-500 次额外阅读。因为关注本地号的用户，社交圈重叠度高，朋友推荐的餐厅，大家更愿意点开看。

相反，泛娱乐类的大号，每 100 个 “在看” 带来的新增阅读可能只有 50-100。这类内容本身传播性强，机器推荐的权重更高，社交推荐的边际效益就变低了。而且粉丝基数大，好友之间的兴趣差异也大，推荐精准度会下降。

还有个有意思的现象：职场、教育类文章，“在看” 的转化率特别高。因为这类内容带有 “有用” 的标签，朋友推荐时，用户会觉得 “他可能觉得这对我有帮助”，点开的概率自然高。而情感类文章，“在看” 的效果就两极分化，要么因为共鸣强爆火，要么因为太私人化，朋友反而不想点开。

但别高估 “在看” 的绝对力量。有个案例很典型，一篇文章有 2000 个 “在看”，但最终带来的社交推荐阅读只有 8000 多。这说明平均每个 “在看” 只能带来 4 次点击，远低于转发的效果（转发平均能带来 10 次以上点击）。所以 “在看” 更适合撬动初始流量，想爆量还得靠转发。

为什么同样是 100 个 “在看”，有的文章能新增几千阅读，有的却几乎没反应？核心是三个变量在起作用。

第一个是 “在看” 用户的社交活跃度。如果点 “在看” 的人本身就是社交达人，微信好友多、平时互动频繁，那他的推荐能触达更多人。有数据显示，好友数超过 500 的用户，他们的 “在看” 能带来的曝光量，是好友数少于 100 的用户的 5 倍以上。

第二个是文章和 “在看” 用户的匹配度。如果一个平时只看科技新闻的人，突然给一篇美妆文章点了 “在看”，他的好友大概率不会感兴趣。算法会识别这种 “异常推荐”，降低推荐权重。所以创作者要引导真正喜欢自己内容的粉丝点 “在看”，无效推荐反而会拉低整体效果。

第三个是时间窗口内的 “在看” 密度。文章发布后 1 小时内集中出现 50 个 “在看”，比 12 小时内分散出现 100 个 “在看” 的效果好得多。算法会把短时间内的密集互动，解读为 “内容优质、值得推荐”，从而在社交池里给予更高优先级。很多运营者会在文章开头就引导用户 “觉得有用可以点个在看”，就是为了抢占这个黄金窗口。

还有个容易被忽略的点：“在看” 之后的二次互动。如果好友通过 “在看” 点开文章后，也产生了阅读、点赞、甚至自己也点了 “在看”，算法会认为这是优质推荐，进一步扩大传播。反之，如果好友点开后马上退出，算法会判断这个 “在看” 的价值低，后续可能会减少类似推荐。

知道了 “在看” 的原理，怎么用才有效？光在文末喊 “求点在看” 太初级了，得有策略。

首先，内容要设计 “社交货币” 属性。让人愿意点 “在看” 的文章，要么能帮他表达观点（比如 “职场人该不该加班”），要么能展示品味（比如 “2024 年必看的 10 部纪录片”），要么能提供谈资（比如 “今年最火的 5 个网络热词”）。用户点 “在看”，本质是在通过文章向好友传递某种信息，给他一个理由很重要。

其次，精准引导核心粉丝。可以在后台统计那些经常互动的粉丝，比如多次留言、分享的用户，私下引导他们点 “在看”。这些人的推荐质量高，能带动算法的正向反馈。有个情感号博主就做了个粉丝群，每次发新文章都会在群里提醒，群成员的 “在看” 为他带来了稳定的初始流量。

还要注意 “在看” 和 “转发” 的配合。“在看” 适合撬动熟人社交圈，转发适合突破圈层。可以在文章里设计不同的引导语，比如 “觉得有用可以点在看，让朋友也能看到；想深入讨论的话，欢迎转发到朋友圈一起聊”。两者结合，才能最大化社交推荐的效果。

另外，别忽视 “看一看” 的长尾流量。有些文章发布后一周，还能通过 “在看” 带来持续的少量阅读。这是因为用户可能隔几天才刷到好友的 “在看” 推荐。所以内容的时效性如果没那么强（比如干货教程、经典分析），可以适当延长推广周期，不用只盯着发布后的一两天。

微信的算法一直在调整，社交推荐的逻辑也不会一成不变。从最近的变化来看，有几个趋势值得关注。

一是 “在看” 的隐私保护会加强。现在已经有用户反映，不想让所有好友看到自己的 “在看” 记录。未来可能会推出更精细化的设置，比如只让特定好友看到，或者隐藏部分 “在看” 内容。这会影响 “在看” 的传播范围，但可能会让用户更愿意点击，因为不用担心隐私泄露。

二是算法会更注重 “在看” 的真实性。现在有少数人通过刷 “在看” 来提升流量，这种行为未来会被更严格地识别和打击。微信已经在通过分析用户行为特征（比如点击速度、停留时间）来判断 “在看” 是否真实，一旦发现异常，会直接取消推荐资格。

三是 “在看” 可能会和用户画像更深度绑定。比如你经常点击好友 A 的 “在看” 推荐，算法会认为你和 A 的兴趣重合度高，以后会优先展示 A 的 “在看”。反之，如果多次忽略某个好友的推荐，他们的 “在看” 就会慢慢从你的 “看一看” 里消失。

对创作者来说，无论算法怎么变，核心还是要做好内容。“在看” 只是放大优质内容的工具，本身不能拯救烂内容。与其纠结怎么刷 “在看”，不如思考怎么让用户真心觉得 “这篇文章值得分享给朋友”。

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