🔍 公众号推荐算法的社交基因：不止是内容好坏那么简单
很多人觉得公众号文章能不能火，全看内容质量。真不是这样。微信的推荐逻辑里，藏着很强的社交属性，这和抖音纯靠兴趣标签推荐完全不同。
公众号早期是订阅制，你关注的号发文章，就出现在你的列表里。但现在不一样了，没关注的号也可能出现在你的信息流里，这背后就是推荐算法在起作用。算法会先给文章打标签，比如科技、情感、职场，再匹配可能感兴趣的用户。但这只是基础，真正让微信算法特别的，是它会把你的社交关系掺进来。
你朋友点了 “在看” 的文章，会优先出现在你的 “看一看” 里。这一步的权重很高。微信的底层是社交软件，它相信 “朋友喜欢的，你可能也喜欢”。数据显示，通过社交推荐进入的文章，打开率比纯机器推荐高 30% 左右。这就是为什么有些内容一般的文章，因为某个有影响力的人点了 “在看”，突然就火了。
算法还会分析你们的社交亲密度。经常互动的好友（比如天天聊天的），他们的 “在看” 对你的推荐影响更大。而那些躺在通讯录里从没说过话的人，他们的 “在看” 几乎不会被算法考虑。这一点很多人没注意到，总以为只要有人点 “在看” 就有用，其实不是。
🤝 “在看” 不是点赞：它是社交推荐的 “入场券”
很多人把 “在看” 和 “点赞” 搞混了，觉得都是表达认可。从算法角度看，这俩完全是两码事。点赞是你和文章的互动，“在看” 是你把文章推向社交圈的动作。
点了 “在看”，这篇文章会进入你所有好友的 “看一看” 候选池。但不是直接展示，算法会根据好友的阅读习惯筛选。比如你朋友从不看体育类文章，你点了篇足球新闻的 “在看”，他大概率刷不到。但如果他偶尔看体育，那被推荐的概率就会增加。
“在看” 的数量和传播范围成正比吗？不一定。10 个亲密好友的 “在看”，可能比 100 个陌生好友的 “在看” 更有用。因为算法会给亲密关系加权。有个做职场号的朋友测试过，同一篇文章，让 10 个经常互动的粉丝点 “在看”，带来的新阅读量比 200 个普通粉丝的 “在看” 还多。
还有个细节，“在看” 是实时影响推荐的。文章发出后 48 小时内的 “在看” 权重最高，超过这个时间窗口，影响力会大幅下降。所以想靠 “在看” 推流量，得在文章发布后的黄金时间里撬动用户点击。
📊 朋友的 “在看” 能带来多少实际流量？数据说了算
光说理论没用，得看实际效果。我整理了几个不同类型公众号的数据，发现 “在看” 带来的流量差异很大。
垂直领域的小号，比如做本地美食的，粉丝量 5 万左右。这类号的文章，每 100 个 “在看” 平均能带来 300-500 次额外阅读。因为关注本地号的用户，社交圈重叠度高，朋友推荐的餐厅，大家更愿意点开看。
相反，泛娱乐类的大号，每 100 个 “在看” 带来的新增阅读可能只有 50-100。这类内容本身传播性强，机器推荐的权重更高，社交推荐的边际效益就变低了。而且粉丝基数大，好友之间的兴趣差异也大，推荐精准度会下降。
还有个有意思的现象：职场、教育类文章，“在看” 的转化率特别高。因为这类内容带有 “有用” 的标签，朋友推荐时，用户会觉得 “他可能觉得这对我有帮助”，点开的概率自然高。而情感类文章，“在看” 的效果就两极分化，要么因为共鸣强爆火，要么因为太私人化，朋友反而不想点开。
但别高估 “在看” 的绝对力量。有个案例很典型，一篇文章有 2000 个 “在看”，但最终带来的社交推荐阅读只有 8000 多。这说明平均每个 “在看” 只能带来 4 次点击，远低于转发的效果（转发平均能带来 10 次以上点击）。所以 “在看” 更适合撬动初始流量，想爆量还得靠转发。
💥 “在看” 的效果差距：关键在这三个变量
为什么同样是 100 个 “在看”，有的文章能新增几千阅读，有的却几乎没反应？核心是三个变量在起作用。
第一个是 “在看” 用户的社交活跃度。如果点 “在看” 的人本身就是社交达人，微信好友多、平时互动频繁，那他的推荐能触达更多人。有数据显示，好友数超过 500 的用户，他们的 “在看” 能带来的曝光量，是好友数少于 100 的用户的 5 倍以上。
第二个是文章和 “在看” 用户的匹配度。如果一个平时只看科技新闻的人，突然给一篇美妆文章点了 “在看”，他的好友大概率不会感兴趣。算法会识别这种 “异常推荐”，降低推荐权重。所以创作者要引导真正喜欢自己内容的粉丝点 “在看”，无效推荐反而会拉低整体效果。
第三个是时间窗口内的 “在看” 密度。文章发布后 1 小时内集中出现 50 个 “在看”，比 12 小时内分散出现 100 个 “在看” 的效果好得多。算法会把短时间内的密集互动，解读为 “内容优质、值得推荐”，从而在社交池里给予更高优先级。很多运营者会在文章开头就引导用户 “觉得有用可以点个在看”，就是为了抢占这个黄金窗口。
还有个容易被忽略的点：“在看” 之后的二次互动。如果好友通过 “在看” 点开文章后，也产生了阅读、点赞、甚至自己也点了 “在看”，算法会认为这是优质推荐，进一步扩大传播。反之，如果好友点开后马上退出，算法会判断这个 “在看” 的价值低，后续可能会减少类似推荐。
🚀 创作者该怎么用 “在看”？别只喊 “求在看”
知道了 “在看” 的原理，怎么用才有效？光在文末喊 “求点在看” 太初级了，得有策略。
首先，内容要设计 “社交货币” 属性。让人愿意点 “在看” 的文章，要么能帮他表达观点（比如 “职场人该不该加班”），要么能展示品味（比如 “2024 年必看的 10 部纪录片”），要么能提供谈资（比如 “今年最火的 5 个网络热词”）。用户点 “在看”，本质是在通过文章向好友传递某种信息，给他一个理由很重要。
其次，精准引导核心粉丝。可以在后台统计那些经常互动的粉丝，比如多次留言、分享的用户，私下引导他们点 “在看”。这些人的推荐质量高，能带动算法的正向反馈。有个情感号博主就做了个粉丝群，每次发新文章都会在群里提醒，群成员的 “在看” 为他带来了稳定的初始流量。
还要注意 “在看” 和 “转发” 的配合。“在看” 适合撬动熟人社交圈，转发适合突破圈层。可以在文章里设计不同的引导语，比如 “觉得有用可以点在看，让朋友也能看到；想深入讨论的话，欢迎转发到朋友圈一起聊”。两者结合，才能最大化社交推荐的效果。
另外，别忽视 “看一看” 的长尾流量。有些文章发布后一周，还能通过 “在看” 带来持续的少量阅读。这是因为用户可能隔几天才刷到好友的 “在看” 推荐。所以内容的时效性如果没那么强（比如干货教程、经典分析），可以适当延长推广周期，不用只盯着发布后的一两天。
🔮 社交推荐的未来：“在看” 可能会变得更 “聪明”
微信的算法一直在调整，社交推荐的逻辑也不会一成不变。从最近的变化来看，有几个趋势值得关注。
一是 “在看” 的隐私保护会加强。现在已经有用户反映，不想让所有好友看到自己的 “在看” 记录。未来可能会推出更精细化的设置，比如只让特定好友看到，或者隐藏部分 “在看” 内容。这会影响 “在看” 的传播范围，但可能会让用户更愿意点击，因为不用担心隐私泄露。
二是算法会更注重 “在看” 的真实性。现在有少数人通过刷 “在看” 来提升流量，这种行为未来会被更严格地识别和打击。微信已经在通过分析用户行为特征（比如点击速度、停留时间）来判断 “在看” 是否真实，一旦发现异常，会直接取消推荐资格。
三是 “在看” 可能会和用户画像更深度绑定。比如你经常点击好友 A 的 “在看” 推荐，算法会认为你和 A 的兴趣重合度高，以后会优先展示 A 的 “在看”。反之，如果多次忽略某个好友的推荐，他们的 “在看” 就会慢慢从你的 “看一看” 里消失。
对创作者来说，无论算法怎么变，核心还是要做好内容。“在看” 只是放大优质内容的工具，本身不能拯救烂内容。与其纠结怎么刷 “在看”，不如思考怎么让用户真心觉得 “这篇文章值得分享给朋友”。