利用AI工具进行公众号选题,AI能帮你找到用户的隐性需求吗?

2025-01-04| 550 阅读
做公众号的,谁没为选题犯过愁?对着屏幕想半天,出来的选题不是没人看,就是和别人撞车。总说要抓用户需求,可用户心里真正想要的,有时候连他们自己都没说清楚。这隐性需求藏得深,怎么才能挖出来?现在不少人开始用 AI 工具来帮忙,这东西真能行吗?

📊 AI 工具怎么帮你做公众号选题?

AI 工具在选题上,先能帮着处理一堆数据。用户点了哪些文章,在哪个页面停留久,甚至在评论区说了啥,AI 都能扒拉出来。然后它会总结出一些趋势,比如最近大家总在聊某个话题,那围绕这个话题出选题,大概率不会错。
就拿数据分析来说,以前人工看数据,眼睛都看花了也未必能找到规律。AI 不一样,它能快速把用户的行为数据归类。比如发现某个年龄段的用户,总在周二晚上点开关于职场焦虑的文章,AI 就会把这个规律抛给你,选题方向不就有了?
还有些 AI 工具能直接生成选题。你输入公众号的领域,比如美食、科技,它唰唰就能给出一堆选题。这些选题有的是结合当下热点,有的是参考同类爆款文章,相当于给你提供了一个灵感库,不用再从零开始想。
不过这些生成的选题,很多时候还是比较表面的。比如科技领域,AI 可能会给 “最新手机评测” 这样的选题,这确实是用户的需求,但算不算隐性需求呢?可能还差点意思。

🔍 AI 能挖到用户的隐性需求吗?

隐性需求这东西,藏在用户的行为背后,藏在他们没说出口的话里。AI 能不能挖到,得看它怎么分析。
用户在文章评论区留的言,很多时候不只是字面上的意思。比如有人说 “这方法太复杂了,学不会”,表面看是在吐槽方法难,隐性需求可能是想要更简单的操作指南。AI 通过语义分析,能捕捉到这种潜在的意思。它会把类似的评论归在一起,告诉你用户对 “简单操作” 有很强的需求,这时候出个 “3 步搞定 XX 的简易方法”,说不定就火了。
还有用户的搜索行为。在公众号后台或者相关平台,用户搜了关键词,但没找到满意的内容,这也是隐性需求的信号。AI 能追踪这些搜索记录,要是发现很多人搜 “冬天手脚冰凉怎么办”,但你的公众号没相关内容,它就会提醒你,这个选题值得做。
但 AI 也不是万能的。有些隐性需求带点情感色彩,比如用户看了一篇关于亲情的文章,默默点了赞却没评论,这种情感上的共鸣需求,AI 可能就很难精准捕捉。它能看到点赞数据,却未必能理解背后的情感动因。

⚠️ AI 在挖掘隐性需求时的短板

AI 是靠数据和算法干活的,可数据这东西,有时候会骗人。要是收集的数据不够多,或者数据本身有偏差,那 AI 分析出来的结果就不靠谱。比如一个新公众号,用户数据少得可怜,AI 再厉害,也难挖出啥有价值的隐性需求。
而且 AI 不懂人情世故。有些行业有特殊的潜规则,或者用户有一些心照不宣的偏好,这些东西没写在数据里,AI 就抓不住。比如在某些小众圈子里,大家对特定词汇有特殊的情感,AI 可能只把它当普通关键词处理,根本 get 不到那层深意。
还有一点,隐性需求是会变的,而且变得可能很快。今天用户还在偷偷关注这个,明天可能就转向别的了。AI 的算法更新需要时间,有时候它刚分析出一个隐性需求,结果用户早就不感兴趣了,这就很尴尬。

🤝 怎么让 AI 和人工配合挖隐性需求?

AI 能做的是把数据里的信息挑出来,可怎么理解这些信息,还得靠人。比如 AI 发现很多用户在文章里提到 “没时间”,它可能只会把这当成一个关键词。但人能想到,“没时间” 背后可能是想追求高效,或者想平衡工作和生活,然后基于这个去发散选题。
人工可以给 AI “喂” 更精准的数据。比如运营者知道自己的核心用户群体有哪些特点,就可以把这些信息告诉 AI,让它在分析的时候更有针对性。相当于给 AI 指了个方向,免得它在海量数据里瞎转悠。
另外,人能通过直觉和经验察觉到一些 AI 忽略的东西。有时候看 AI 给出的分析报告,可能某个数据不起眼,但运营者凭感觉觉得这里面有戏,深入挖一挖,说不定就找到一个隐藏的爆款选题。这种 “第六感”,AI 目前还学不会。

📈 用 AI 找隐性需求的实战技巧

先让 AI 把用户的历史互动数据扒一遍,比如哪些文章转发率高,哪些评论区讨论热烈。从这些数据里,AI 能找出一些共性,比如大家对 “免费”“干货” 这类词反应强烈,这就是一个可以利用的隐性需求点。
然后让 AI 生成一批选题,再人工筛选和加工。AI 可能会给出 “如何省钱” 这样的选题,人工可以把它细化,结合用户的隐性需求,变成 “月薪 5000 也能轻松存钱的 3 个小技巧”,这样更具体,也更戳用户。
还可以用 AI 监测竞争对手的公众号。看看人家哪些选题火了,用户在评论里说了啥,AI 能快速整理出对手抓住的隐性需求。咱们可以借鉴,但不能照搬,结合自己的公众号定位做调整,效果会更好。
最后,每次用 AI 选出来的选题发了文章,都要跟踪数据,再把结果反馈给 AI。让 AI 知道哪些选题效果好,哪些不行,它下次分析的时候就会更精准。这是一个不断磨合的过程。
说到底,AI 工具确实能在公众号选题上帮大忙,尤其是在处理数据、发现表面规律方面,效率比人工高多了。要说挖隐性需求,它能摸到一些边,但很难做到十全十美。毕竟隐性需求这东西,掺杂了太多人的情感、经验和微妙的心理活动,这些目前还得靠人来把握。
所以别指望 AI 能包办一切,把它当成一个得力的助手,和人工配合好,才能更精准地找到用户的隐性需求,做出让大家喜欢的公众号内容。
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