📊 为什么说 AI 是公众号选题的「超级外挂」？
你有没有过这种时候？盯着空白的编辑器，脑子里像塞了团棉花，想破头也憋不出一个选题。团队周会报选题，翻来覆去就是那几个老方向，粉丝早就看腻了。这时候 AI 工具的出现，简直是救星。
AI 最牛的地方在于数据处理能力。它能在几分钟内爬完近半年的行业热点、竞品爆款、用户评论，把那些藏在数据里的选题灵感挖出来。比如你做职场号，AI 能告诉你最近「00 后整顿职场」的话题热度降了，但「中年人职场转型」的搜索量涨了 300%。这种趋势变化，靠人工刷热搜至少得耗大半天。
更关键的是 AI 能精准匹配用户需求。它会分析你的公众号历史文章数据，看看哪些关键词打开率高，哪些话题留言互动多，然后顺着这些线索生成选题。之前帮一个美妆号做策划，AI 发现她们粉丝里 25-30 岁用户占比 60%，但内容里很少提「抗初老」，直接给出了 20 个相关选题，其中 3 篇后来成了 10 万 +。
不过别以为 AI 能完全替代人。它更像个「选题挖掘机」，能把深埋的矿脉指给你，但要不要挖、怎么挖，还得看你的判断。毕竟公众号拼的不只是选题，还有观点和表达，这些 AI 暂时替不了。
🔧 3 类必用的 AI 选题工具，附具体用法拆解
市面上 AI 工具五花八门，不是每个都适合公众号选题。试过十几款后，总结出三类真正好用的，每类都有具体操作技巧。
通用大模型：ChatGPT / 文心一言 / 讯飞星火
这些大模型适合做「头脑风暴」。用的时候别只说「给我 10 个公众号选题」，指令越具体，结果越靠谱。比如你做亲子号，应该这么问：「针对 3-6 岁孩子的妈妈，结合 2025 年春季育儿热点，生成 10 个带冲突点的公众号选题，要求包含具体场景」。
这里有个小技巧：让 AI 扮演「目标用户」。比如输入「你现在是 30 岁职场妈妈，每天最焦虑的 3 件事是什么？围绕这些焦虑写 5 个公众号标题」。生成的选题往往更贴近真实需求，比泛泛而谈的「育儿技巧」强多了。
垂直选题工具：选题宝 / 壹伴 AI 助手
这类工具是专门为新媒体人设计的，数据更聚焦。选题宝会直接给你按「热度」「涨粉潜力」「变现可能」排序选题，还能看到同类号的爆款标题结构。壹伴插件更方便，在公众号后台就能用，写稿时直接弹出「相关热门选题」，边写边调整方向。
用垂直工具时一定要注意筛选时间范围。比如做科技号，选「近 7 天」的数据能抓住最新发布的产品动态；但做情感号，选「近 30 天」的数据更能看出趋势，避免被短期热点带偏。
热点监测工具：新榜 AI 热榜 / 5118 热点雷达
追热点是公众号的必修课，但怎么追得巧、追得早？这些工具会实时推送各平台热搜，还能预测热度走势。比如某明星官宣结婚，AI 会告诉你「2 小时内是黄金发布期」，还会建议结合你的账号定位切入，母婴号可以写「明星夫妻育儿观」，职场号能聊「婚姻对事业的影响」。
记得设置「关键词预警」。把你的行业核心词输进去，一旦有相关热点冒头，AI 会立刻提醒你。之前有个教育号靠这个功能，在「教育减负新政策」发布 10 分钟后就出了解读文，流量直接翻倍。
📝 手把手教你用 AI 出「高转化选题」，分 3 步走
光有工具不行，得有章法。这套流程亲测有效，上个月帮一个美食号用这方法出的选题，平均打开率提升了 27%。
第一步：给 AI「喂料」。你得先告诉 AI 你的账号信息：粉丝画像（年龄、职业、痛点）、账号定位（比如「县城美食探店」而非泛泛的「美食」）、历史爆款特征（比如之前「30 元吃到撑」系列很火）。信息越详细，AI 生成的选题越精准。可以直接复制后台的粉丝分析数据给它，不用自己总结。
第二步：让 AI 出「选题矩阵」。别满足于单个选题，让它按「热点类」「干货类」「情感类」「互动类」分类输出。比如职场号，热点类可以追「最新劳动法修订」，干货类写「简历避坑 3 个细节」，情感类聊「上班如上坟，该辞职吗」，互动类搞「你被领导 PUA 过吗？评论区聊聊」。这样既能保证内容多样性，又能覆盖不同用户的阅读需求。
第三步：人工「二次加工」。AI 给的选题经常有个问题：太泛。比如它可能会写「夏天适合吃的美食」，你得把它改成「县城老街 3 家藏在巷子里的凉面摊，本地人夏天必吃」。加具体场景、地域、人群标签，选题才算落地。这一步最关键，直接决定选题能不能火。
📈 用 AI 选题还得懂「数据校准」，不然等于白忙活
AI 不是万能的，它生成的选题得经过数据验证才能用。这几个校准方法能帮你避开 80% 的坑。
先看「选题重合度」。把 AI 给的选题复制到微信搜一搜，看看最近有没有大量同类文章。如果搜出来一页都是，除非你有特别牛的角度，否则别碰。AI 有时候会「炒冷饭」，比如去年火过的「极简生活」，它可能今年还会推，这时候就得靠人工筛掉。
再查「用户真实需求」。用 5118 查选题关键词的「需求图谱」，看看用户搜这个词时，真正想了解的是什么。比如 AI 给「瑜伽减肥」的选题，需求图谱显示用户其实更关心「新手怎么练不受伤」，那你就可以把选题调整成「3 个适合新手的瑜伽动作，不伤膝盖还掉秤」。
还要结合「账号调性」。AI 可能会给个热度很高的选题，但和你的账号风格完全不搭。比如你是做严肃财经号的，AI 推「某网红翻车事件」，就算热度再高也别写，粉丝会觉得你不专业。这时候可以让 AI 换个角度，比如「从网红翻车看背后的资本运作」，既蹭了热点又符合调性。
⚠️ 这些 AI 选题的坑，我替你踩过了
踩过的坑多了，就总结出这些经验。知道这些，能让你少走半年弯路。
别让 AI 主导「价值观」。之前有个情感号用 AI 写「婆媳矛盾」选题，AI 生成的内容偏帮婆婆，结果评论区炸了，掉了 200 多粉。后来发现是训练数据里传统观念的内容太多，AI 自带偏向。所以涉及三观的选题，一定要人工再审一遍，确保和你的账号立场一致。
别迷信「爆款预测」。AI 说「这选题有 90% 概率成爆款」，听听就行。影响爆款的因素太多了，发布时间、标题封面、甚至评论区互动都会有影响。我试过两个 AI 预测分数差不多的选题，一个成了 10 万 +，另一个阅读量还不到 500，差别就在标题里有没有加具体数字。
别忽略「小众选题」。AI 喜欢推热门，但有时候小众选题反而能成「黑马」。比如做读书号，AI 大概率会推「畅销书解读」，但有次我们试了个「80 年代老杂志里的生活智慧」，虽然 AI 预测热度低，结果因为独特性成了爆款。偶尔让 AI 生成一些「反常识选题」，说不定有惊喜。
🌟 真实案例：一个小号靠 AI 选题，3 个月涨粉 5 万
说个具体的例子，更有参考性。小林做的是「农村宝妈副业」公众号，粉丝不到 1 万的时候，选题全靠自己瞎想，数据忽高忽低。
她后来用了这招：每天让 ChatGPT 生成 10 个选题，再用选题宝查这些选题的「宝妈关注度」和「变现潜力」。发现「手工活兼职」的话题虽然热度中等，但点击商品链接的转化率特别高。
于是她让 AI 聚焦这个方向，生成了「农村宝妈在家做手工，月入 3000 的 3 个真实案例」「别再被骗了！手工兼职避坑指南」等选题。每篇都结合本地宝妈的真实经历，AI 负责整理数据和框架，她自己补细节和情感。3 个月后，粉丝涨到 6 万，还接了手工材料商的广告，月收入翻了 4 倍。
她的秘诀是让 AI 当「数据员」，自己当「故事官」。AI 提供哪些手工活赚钱、哪里找渠道，她负责采访身边的宝妈，写出真实的故事。这种组合拳，比纯 AI 生成的干巴巴的攻略管用多了。
🛠️ 最后送你一份「AI 选题清单」，直接套用
怕你记不住，整理了个清单，每次用 AI 选题前对着打勾就行：
✅ 给 AI 的指令里包含「用户画像 + 账号定位 + 具体场景」
✅ 让 AI 生成至少 20 个选题，再筛选
✅ 用微信搜一搜查选题重合度
✅ 用 5118 查关键词需求图谱
✅ 把选题改得有「具体细节」（时间 / 地点 / 数字）
✅ 结合账号调性做最后调整
AI 确实是个好帮手，但别指望它一步到位。它能帮你扫平 90% 的基础工作，剩下的 10%—— 也就是那些能打动人心的东西，还得靠你自己。毕竟读者关注的不是 AI，是那个有温度、有观点的你。