现在很多新手做内容创作，总被高 AIGC 率的问题困住 —— 要么直接用 AI 生成内容被平台检测出来，要么改来改去原创率还是上不去。其实 2025 年做内容，早就不是 “纯 AI 生成” 或 “纯人工写” 的二选一了，人工搭框架 + AI 润色才是提升原创率的黄金组合。这方法我自己试过几十次，从一开始原创率 60% 都不到，到现在稳定在 90% 以上，今天就把实操干货全给你们讲透。
📌 先搞懂：为什么纯 AI 生成的内容原创率低？
你肯定发现了，直接让 AI 写一篇文章，哪怕换几个提示词，原创率也高不到哪去。这不是 AI 不行，是平台的检测逻辑在升级。2025 年主流的原创检测工具，比如某平台的 “原创度雷达”，早就能通过 “句式重复率”“逻辑模板匹配”“词汇偏好” 这三个维度识别 AIGC 内容。
纯 AI 生成的内容，很容易陷入 “套路化表达”。比如写 “职场技巧”，十次有八次会用 “首先要明确目标，其次要拆解任务” 这种结构；聊 “产品测评”，大概率会先夸优点、再提不足，最后给建议。这些固定逻辑在检测工具眼里，就是 “AI 特征”。
更麻烦的是，现在很多新手喜欢 “AI 生成后直接用”，连标点符号都不改。这种内容就算没被平台处罚，用户读起来也觉得 “没灵魂”—— 毕竟 AI 不会像人一样，在句子里加一句 “我上次试的时候就踩过这个坑”，也不会突然插入一句口语化的感慨。原创率的核心不是 “没被别人写过”，而是 “有独特的表达和视角”，这正是纯 AI 生成的短板。
🔨 人工搭框架：这 3 个部分必须自己写，别偷懒！
想要 AI 润色后原创率高，人工框架得先立住。框架就像房子的承重墙，必须自己亲手搭，AI 只能帮忙 “装修”。这三个部分要是交给 AI，后面再怎么润色都白费功夫。
第一个要自己写的是 “核心观点”。比如你想写 “新手做自媒体怎么起号”，核心观点不能是 AI 常说的 “要定位清晰”，得是你自己试过的 “新手别一开始就定太细的定位，先写 3 类内容看数据再聚焦”。这个观点越具体、越有个人经历支撑，原创率的基础就越牢。我上次帮一个新手改稿，把他的核心观点从 “AI 工具很好用” 改成 “新手别买太贵的 AI 工具，免费版的‘某工具’+‘某插件’就够用到万粉”，光这一步原创率就提了 15%。
第二个必须人工写的是 “案例和细节”。AI 能编案例，但编不出 “有真实感的细节”。比如写 “AI 润色技巧”，你可以加一句 “我上周用某 AI 润色时，发现它把‘我试了 3 次’改成‘经过 3 次实践’，虽然更书面，但少了点真实感，后来我自己改成‘试到第三次才发现窍门’，读起来就自然多了”。这些带个人痕迹的细节，检测工具会判定为 “人工原创特征”。
第三个得自己定的是 “结构逻辑”。别让 AI 给你分段落，自己先列好 “开头怎么引入（比如用一个新手常犯的错误）、中间分几个部分（比如框架搭建、AI 选择、润色技巧）、结尾怎么收尾（比如给一个可直接抄的步骤）”。比如写这篇文章，我就定了 “先讲问题→再给方法→最后避坑” 的逻辑，这种带 “个人设计感” 的结构，比 AI 默认的 “总分总” 更能提升原创率。
✍️ AI 润色不是 “一键生成”，这 4 个操作才是关键
框架搭好后，AI 润色的步骤错了，照样白搭。很多人把框架丢给 AI，说 “帮我润色得更流畅”，结果出来的内容还是有股 “AI 味”。2025 年用 AI 润色，得学会 “精准指令 + 人工二次调整”。
第一步，给 AI 的指令要 “带限制”。别让它 “自由发挥”，而是明确说 “用口语化表达，每段不超过 3 句话，加入 1 个反问句”。比如我写框架时，某段是 “人工框架要包含核心观点、案例、结构”，给 AI 的指令就是 “把这句话扩写成一段，加一句‘你之前是不是只写了核心观点？’，别用‘首先’‘其次’这种词”。这样 AI 生成的内容，既符合你的框架，又不会陷入套路。
第二步，重点润色 “连接词和语气词”。AI 写的句子，连接词总爱用 “因此”“此外”“综上所述”，这些词在检测里是 “高危信号”。你可以让 AI “把连接词换成口语化表达”，比如把 “因此” 改成 “所以啊”，“此外” 改成 “对了”，“综上所述” 改成 “这么说吧”。我测试过，光改连接词这一步，就能让 “AI 特征值” 降低 20%。
第三步，让 AI “模仿你的表达习惯”。如果你平时说话喜欢用 “我发现”“你试试”“真的有用” 这类词，就告诉 AI“在润色时，每段加一个‘我发现’或者‘你试试’”。比如我自己写东西爱说 “亲测有效”，就会让 AI 在润色时保留这个词。这样一来，AI 生成的内容就会带上你的 “语言标签”，原创率自然就上去了。
第四步，AI 润色后必须人工扫一遍。重点看 “有没有丢掉你的核心观点”“案例细节是不是被简化了”。我之前有次图省事，AI 润色后直接用，结果它把我写的 “某工具免费版够用” 改成了 “某工具功能全面”，虽然更通顺，但丢了关键信息。后来每次润色完，我都花 2 分钟对照框架检查，确保 “AI 帮忙润色，不帮倒忙”。
📈 原创率提升到 90%+ 的 3 个实操技巧（附案例）
光知道方法不够，得知道怎么落地。这三个技巧是我试了十几种方法后，总结出的 “性价比最高” 的路数，新手照着做，至少能少走半个月弯路。
第一个技巧：“用 AI 扩写，不用 AI 创作”。意思是你先写短句，再让 AI 扩写。比如你写 “AI 润色要改连接词”，可以让 AI“把这句话扩写成 50 字左右，加一个‘我上次就因为没改连接词，原创率掉了 10 分’的小例子”。这样扩出来的内容，基础是你的原创短句，AI 只是补充细节，原创率自然高。我有个学员之前总卡壳，用这个方法后，从 “半天写不出一段” 变成 “1 小时能出 3000 字”，原创率还稳定在 85% 以上。
第二个技巧：“给 AI‘喂’你的原创素材”。比如你之前写过的文章、记的笔记，甚至聊天记录，都可以当成 “参考资料” 给 AI。让它 “根据这些素材里的表达风格，润色新内容”。我自己有个 “素材库”，里面存着我常说的口语化短语，比如 “踩坑经验”“亲测有效”“试了 N 次”，每次润色都让 AI 参考，现在它润出来的内容，跟我自己写的几乎没差别。
第三个技巧：“用 2 个不同的 AI 交叉润色”。比如先用 A 工具润色，再把结果发给 B 工具，让 B 工具 “用更口语化的方式再改一遍”。不同 AI 的语言模型不一样，交叉润色能避免 “单一 AI 的套路”。我常用的组合是 “某写作 AI + 某对话 AI”，前者擅长让句子流畅，后者擅长加口语化表达，两次润色后，原创率平均能再提 5%-8%。
给你们看个真实案例：有个新手写 “2025 年 AIGC 工具测评”，一开始直接用 AI 生成，原创率 58%。后来用我的方法，先自己写框架（核心观点：“新手别买多，2 个工具就够”；案例：“自己买了 5 个工具，最后常用的只有 2 个”；结构：“开头说痛点→中间讲 2 个工具怎么用→结尾给建议”），再用 AI 扩写 + 改连接词，最后原创率提到了 92%，还被平台推荐了。
⚠️ 新手最容易踩的 3 个坑（避开这些，少走弯路）
不是方法不对，是很多人在执行时犯了 “想当然” 的错。这三个坑我见过太多新手掉进去，今天一次性指出来，能帮你省下不少时间。
第一个坑：“框架搭得太简单，全靠 AI 填内容”。有人觉得 “框架就是列个标题”，比如写 “AI 润色技巧”，框架只写 “1. 改连接词 2. 加案例”，剩下的全让 AI 写。这其实跟 “纯 AI 生成” 没区别，原创率肯定上不去。框架至少要细化到 “每段的核心句 + 案例方向”，比如 “改连接词” 这段，核心句写 “连接词要换成口语化的”，案例方向写 “上次用‘因此’被检测出 AI 特征”，这样 AI 才有明确的 “润色边界”。
第二个坑：“过度依赖 AI 的‘原创度优化’功能”。现在很多 AI 工具都有 “提升原创率” 的按钮，但别以为点一下就万事大吉。这些功能大多是 “替换同义词”“调整句式顺序”，治标不治本。我测试过某工具的 “原创优化”，用了之后原创率只提了 5%，但句子变得很生硬。还不如自己用 “人工框架 + AI 扩写” 来得实在。
第三个坑：“忽略平台的‘原创偏好’”。不同平台对 “原创” 的定义不一样。比如某图文平台更看重 “观点独特性”，某短视频文案平台更看重 “口语化表达”。你得先搞清楚你发的平台喜欢什么，再调整框架。我之前在某平台发稿，一开始按 “观点独特” 写，原创率一般；后来发现这个平台喜欢 “带具体步骤” 的内容，就把框架里的 “案例” 换成 “step1-step3”，原创率直接涨了 20%。
其实提升原创率没那么难，核心就是 “让 AI 当助手，不当主角”。人工搭好框架，定好观点和案例，AI 负责让句子更流畅、细节更丰富。2025 年做内容，拼的不是 “谁用的 AI 工具好”，而是 “谁能把人工和 AI 结合得更巧”。
你要是之前总被高 AIGC 率困扰，现在就可以试试：先花 10 分钟写一个带核心观点和案例的框架，再用 AI 润色，最后自己检查 2 分钟。试完回来告诉我，你的原创率涨了多少？