🔍 G-Eval 框架:思维链推理重构评估逻辑在自然语言处理领域,传统评估指标如 BLEU 和 ROUGE 在创意性任务中常与人类判断偏差较大,且依赖高成本的标准答案。2025 年推出的 G-Eva
最近总能听到有人说,用了 AI 一键排版后,文章原创度掉得厉害。甚至有朋友吐槽,自己写的内容明明是原创,用 AI 排完版去检测,原创度直接从 90% 降到 60%。这事儿确实让人头疼,但把锅全甩给 A
📊 先看广告单价的 “跷跷板”:为什么单做一个平台容易收入波动?公众号和广告主的合作模式里,广告单价更依赖 “粉丝质量” 而非单纯阅读量。比如一个垂直领域的公众号,哪怕阅读量只有 5000,只要粉丝
📌 账号定位的本质差异 企业公众号从出生就带着明确的商业使命。你打开任何一个正规企业号,简介里总会藏着 “品牌宣传”“产品推广”“客户服务” 这些关键词。它更像一个 24 小时不打烊的线上门店,每篇
🌟 算法机制:读懂平台规则才能玩转流量 2025 年的微信公众号早已不是单纯的订阅模式,个性化推荐算法成了内容分发的核心引擎。这意味着,哪怕你只有几千粉丝,也有机会写出 10 万 + 阅读量的爆款。
你是不是也遇到过这种情况?写了一长串 prompt 给 AI,得到的回复却总是跑偏。要么答非所问,要么质量堪忧。其实问题不在 AI,而在你没掌握高级 prompt 的写作逻辑。真正的高级 prompt
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