Adept.ai 企业级 AI 平台：2025 最新智能流程自动化功能解读

这几年AI技术的发展速度简直像坐了火箭，尤其是在企业级应用领域，智能流程自动化（IPA）已经从概念变成了实实在在的生产力工具。Adept.ai作为这个领域的头部玩家，2025年推出的新版本功能更是让人眼前一亮。我最近深度体验了他们的平台，今天就来和大家聊聊这些新变化到底有多能打。

以前的AI工具大多只能处理单一类型的数据，比如文字或者图片。但Adept.ai这次直接来了个大升级，支持多模态协同推理。啥意思呢？就是说它能同时理解文字、图片、语音甚至视频，然后把这些信息揉在一起分析。比如你给它一个包含表格、图表和文字说明的报告，它不仅能快速提取关键数据，还能根据图表趋势预测未来走势，最后用自然语言生成一份完整的分析报告。这种能力在金融、医疗等对数据分析要求高的行业特别有用，能大大减少人工处理的时间和错误。

Adept.ai的ACT系列一直是他们的招牌功能，今年的ACT-3更是把自动化推向了新高度。这个系统就像一个超级智能的数字员工，能自主完成从登录应用、操作软件到跨平台协作的一系列复杂任务。举个例子，市场部门需要定期从CRM系统导出数据，分析后生成PPT，再通过邮件发送给团队。ACT-3可以自动登录CRM，提取指定时间段的数据，用数据分析工具生成可视化图表，然后在PPT模板里填充内容，最后自动发送邮件。整个过程不需要人工干预，效率提升了好几倍。

企业里的软件系统五花八门，不同平台之间的数据流通一直是个头疼的问题。Adept.ai这次推出的跨平台操作功能，简直是救星。它能模拟人类操作，直接在浏览器、桌面应用甚至移动APP上执行任务。比如你想把Salesforce里的客户信息同步到Excel表格，再生成PDF报告，Adept.ai可以自动打开Salesforce，导出数据，启动Excel进行格式调整，最后用PDF工具生成报告，全程无缝衔接。这种能力对于需要频繁在不同系统间切换的岗位，比如财务、HR来说，能节省大量时间和精力。

Adept.ai这次开源了他们的Persimmon-8B大模型，这可是个大动作。这个模型虽然参数只有8亿，但在效率和准确性上表现惊人。它特别擅长处理企业级场景下的文本分析、数据提取和逻辑推理任务。更厉害的是，它还预留了多模态扩展接口，未来可以轻松集成图像、语音等处理能力。对于开发者来说，这意味着可以基于这个模型快速开发自定义的AI应用，而不需要从头开始训练模型。

为了满足企业多样化的需求，Adept.ai设计了一个灵活的自定义执行层。通过他们的专有DSL（领域特定语言），用户可以轻松定义各种复杂的操作流程。比如你可以用DSL编写一个脚本，让AI在特定时间自动登录多个系统，执行一系列操作，然后生成报告。这种自定义能力让企业可以根据自己的业务流程进行个性化配置，而不需要依赖第三方开发团队。

某国际银行使用Adept.ai的智能流程自动化功能处理合同审查。以前，律师团队需要花几个小时手动阅读合同，提取关键条款，检查合规性。现在，Adept.ai的AI智能体可以自动上传合同，识别关键信息，对比模板条款，标记出潜在风险点。整个过程只需要几分钟，效率提升了300%，而且错误率大幅降低。律师们终于可以把时间花在更有价值的法律分析上，而不是重复的文档处理工作。

一家汽车制造企业通过Adept.ai平台实现了供应链管理的自动化。AI智能体实时监控供应商的交货状态，自动处理订单变更、物流跟踪和库存调整。当发现某个零部件的交货时间可能延迟时，系统会自动触发预警，通知相关人员，并尝试寻找替代供应商。这不仅提高了供应链的透明度和响应速度，还减少了因延误导致的生产中断，每年节省了数百万美元的成本。

Adept.ai的可视化流程设计器简直是个神器。即使没有编程经验的业务人员，也能通过拖拽的方式轻松创建自动化流程。你可以直观地看到每个步骤的执行顺序、数据流向和可能的分支情况。设计器还提供了实时预览功能，让你随时检查流程是否正确。这种低门槛的设计，让企业内部的业务团队可以快速上手，自行设计和优化自动化流程，大大缩短了项目实施周期。

在自动化执行过程中，难免会遇到各种意外情况，比如系统故障、数据格式错误等。Adept.ai的智能异常处理机制可以自动检测这些问题，并采取相应的措施。它会尝试自动修复问题，比如重新登录系统、调整数据格式；如果无法解决，会及时通知相关人员，并提供详细的错误日志。这种机制确保了自动化流程的稳定性和可靠性，让企业可以放心地将关键业务交给AI处理。

和UiPath、Automation Anywhere等传统RPA厂商相比，Adept.ai在技术深度上更胜一筹。他们的多模态推理和ACT智能体系统在处理复杂任务时表现更出色，而传统RPA工具主要还是依赖规则引擎，处理简单重复的任务。不过，传统厂商在功能广度上也有自己的优势，比如更丰富的预建流程模板和行业解决方案。

Adept.ai的开源模型和自定义执行层为开发者提供了很大的灵活性，企业可以根据自己的需求进行二次开发。而像WorkFusion这样的平台，虽然功能也很强大，但更倾向于提供一个封闭的解决方案，定制化空间相对较小。对于技术实力较强的企业来说，Adept.ai的开放生态更具吸引力；而对于希望快速部署的企业，封闭系统可能更省心。

在成本方面，Adept.ai的定价策略比较灵活，根据使用量和功能模块收费。对于中小型企业来说，可能初期投入会比一些入门级RPA工具高，但从长期来看，其高效的自动化能力能带来更高的ROI。而像Blue Prism这样的高端解决方案，虽然功能全面，但价格也相对昂贵，更适合大型企业。

目前的AI自动化大多还是按照预设的规则执行任务，自主决策能力有限。但Adept.ai已经在这方面进行了探索，未来的版本可能会引入更先进的机器学习算法，让AI能够根据实时数据和历史经验自主调整策略。比如在供应链管理中，AI不仅能处理订单，还能预测市场需求，主动调整库存策略。

随着企业业务的复杂化，单一智能体可能无法完成所有任务。Adept.ai正在研究多智能体协作网络，让不同的AI智能体分工合作，共同完成复杂的业务流程。比如在客户服务领域，一个智能体负责接听电话，另一个处理邮件，第三个分析客户反馈，通过协作提供更高效的服务。

虽然Adept.ai的平台具有很强的通用性，但针对不同行业的特定需求，他们也在开发垂直化解决方案。比如在医疗行业，他们正在与合作伙伴一起开发符合HIPAA标准的自动化流程，确保患者数据的安全和合规。这种行业定制化的服务，将帮助Adept.ai在细分市场中占据更大的份额。

Adept.ai 2025年的新版本功能，无论是在技术深度还是实际应用上，都展现了其作为企业级AI平台领导者的实力。多模态协同推理、ACT-3智能体系统和跨平台操作能力，让智能流程自动化真正落地，为企业带来了实实在在的效率提升和成本节省。虽然在某些方面还存在一些挑战，比如自主决策能力的提升和行业解决方案的完善，但Adept.ai已经走在了行业的前列。对于正在寻求数字化转型的企业来说，Adept.ai绝对是一个值得关注和尝试的工具。